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作者：张琦瑄 Kyla
11 月 18 日，微软年度大会 Ignite 在旧金山举行，现场两万多人听微软介绍了多达 70+ 项更新。
微软想表达的其实很简单，甚至有点急迫：
企业的未来，不是"能不能用 AI "，而是"有没有能力让 AI 跑起来"。
而今年的 Ignite，微软试图用一次性发布的全栈体系证明——它已经把"理解→推理→行动→治理"这一条完整链路做成了标准件。
" AI 的采用速度，是人类历史上最快的一次。但成功率？远没有大家想象的那么高。"
这是微软 Commercial Business 的 CEO Judson Althoff 在 keynote 一开场就放出的判断。也是今年 Ignite 想要设置的议程：
如何把 AI 从"概念验证"拉向真正的生产力基础设施，微软有答案。
对微软来说，让 AI 进入生产力环节，一个最重要的就是如何给 Microsoft 365 Copilot 副驾驶配上强大的系统和基础设施。为此微软做了 Work IQ、Fabric IQ 、 Foundry IQ 和 Agent Factory 等新架构层。除了直接给 Copilot 原生服务，也允许通过调用 API 等方式使用。
以下是这套" AI 操作系统"新组件的更多信息。
Work IQ：微软给企业做了一套"组织级工作大脑"
从技术细节到语气力度，微软今年最想打出的牌是 Work IQ。
最简单的版本：
它不是一款新工具，而是把企业里人怎么协作、工作怎么推进、知识怎么传递的那套"潜规则"，整理成 AI 能听懂、能按这个方式工作的共同语言。
换句话说，这是微软第一次试图让 AI 真正"读懂一个组织"。
它能跨邮件、文档、会议、聊天和权限结构去理解业务语义，知道"接下来该干嘛"、知道"谁在负责"、也知道"哪些信息彼此关联"。
微软的意思是：没有 Work IQ，AI 只能做总结这种"表面活"；有了 Work IQ，AI 才能真正进入企业流程里，把事办起来。
微软在现场强调得尤其多的一句话是：
" Work IQ 是原生整合的，不是靠第三方和连接器拼出来的。"
你把最重要的机密数据交给它，它能按你设定的权限体系去处理，不会越线。
Fabric IQ × Foundry IQ：让 AI 真正理解业务，而不是理解"文本"
如果说 Work IQ 理解组织结构，那么 Fabric IQ 和 Foundry IQ 则让 AI 终于能理解企业的"硬指标"：业务数据、知识体系和操作规则。
Fabric IQ：把企业多年的 BI 资产变成智能体的业务底座
它会把分析数据、报表、时间序列、生产系统等一口气整合成统一模型，并且完全可以复用企业这些年在 Power BI 和数据仓库里堆下的所有资产。
以往 BI 数据多停留在可视化展示；如今智能体能够直接调取并实时使用这些数据。
Foundry IQ：让知识变成"可执行"的动作
Foundry IQ 的作用不是让 AI 去查资料，而是把企业的知识、规则、数据和权限全都整理到一起，让 AI 能按要求思考，并把想法真的落地执行。
这是过去 AI 最大的断点：
能说，但不能做。
Foundry IQ 补上了这一环。
两者叠加后，微软正在做的事情非常明确：
把企业的数据、知识和规则整合到一起，让 AI 不再只是聊天工具，而是真正参与业务运作。
Agent Factory：智能体的"标品化工厂"终于来了
今年 Ignite 最有"生产力基础设施味"的发布，是 Agent Factory。
它把 Work IQ、Fabric IQ、Foundry IQ 连接成一条真正的生产线，让企业能自己量产智能体。
流程被压到极致简单：
选付费方案
在 Foundry 或 Copilot Studio 调用 IQ
一键创建智能体
不需要额外许可证，也不需要复杂配置
在现场，这一段掌声最多，因为它让"大量生产智能体"第一次真的可行，不再只是做做样子的表演。
微软的潜台词也很清楚：
企业未来不会有一个智能体，会有上千个。你得会造。
Agent 365：微软在帮企业提前治理未来的" AI 员工潮"
微软的预测是：
到 2028 年，企业平均需要管理13 亿个智能体。
这听起来夸张，但企业的自动化速度、工具链扩张能力，让这个数字一点都不远。
于是微软今年把缺失的一环补上了：
智能体管理系统 --Microsoft Agent 365。
它几乎等同于" AI 员工的人事管理后台"：
权限、身份、安全
行为记录、调用链路
哪个智能体在哪个流程里跑
哪些属于影子 IT
是否触发敏感数据
一句话总结 Agent 365 的意义：
AI 跑得快不是问题，AI 乱跑才是问题，微软在帮企业提前建立管理系统。
在新的功能发布之外，Ignite 上微软也分享了诸多观察。包括他们看到的中国企业在这个浪潮里的表现，企业究竟要如何开始，整个竞争的新格局。
中国企业：正走向智能体出海的前排座
在今年的中国专场里，微软展示了多家企业的智能体案例，场面有点像早期移动互联网时代：
中国团队的试验速度、业务复杂度、出海经验，让微软明显愿意押更多筹码。
微软给出的支持路径也非常"产业化"：
全栈 AI 工具
全球市场打法
智能体驱动的增长路径
完整的合作伙伴体系
微软的判断很明确：
中国企业正在进入智能体出海的窗口期，而且有可能跑得比全球同行更快。
竞争正在从"模型大战"转向"体系战"：
谁能真正落地，谁就赢
今年微软一句话都没提竞争对手，但所有技术取向都指向一个现实：
AI 行业的竞争焦点已经不在于"模型参数多少"，而在于：
数据与知识能否打通
AI 能否进入业务流
能否规模化生产智能体
能否治理与可观测
能否支持从开始到结束的整套工具流程
微软在这几个关键节点上都有积累，底层基础设施、安全体系、数据链路、与企业级操作系统般的产品结构。
这是一套短期内很难被复制的体系。
企业怎么开始？微软路线图的关键词只有两个：
务实，上生产线
微软的建议很实际，没有玄学：
用预构建智能体跑出第一个价值场景
用行业模型把准确性和流程打扎实
尽早搭建治理体系（Agent 365）
开始布局多智能体协作结构
最终的竞争不在"你的 AI 写 PPT 写得快不快"，
而在于 ---
你的智能体体系能不能把业务环节跑通、能不能持续创造真正的现金流价值。
这，是今年 Ignite 想传达的全部重点。
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